01初動遅延
面談後の業務が重く、
職務経歴書・推薦文・CRM入力に時間を取られ、面談直後に動けない。結果、候補者への次の接触が後ろ倒しになり、機会損失が積み上がる。
導入企業（一部）
生成スピード
1
分で
職務経歴書・推薦文を自動生成
月次削減時間
10〜15
時間/月
1人あたりの業務改善
リードタイム
6〜12
日短縮
初回面談〜次工程までのリードタイム
決定率が伸びない
面談直後の情報が残らないこと
人材紹介の成果は、面談の質だけでは決まりません。面談後のアクション・情報の構造化・初動の速さが、提案とフォローの質を大きく左右します。
面談後の業務が重く、
02情報埋没
会話からしか知れない
転職軸・キャリア観・本音の懸念が担当者の頭の中にだけ残る。結果、提案とフォローに活かしきれず、改善が回らない。
03属人化
提案とフォローが
同じ候補者でも、担当者によって提案の質・クロージングの精度が変わる。結果、決定率にばらつきが生まれ、勝ちパターンが再現できない。
MENDANは面談の会話を
会話を文字起こしして終わるのではなく、業務で使える形に構造化し、現場で使う情報はCRMへ。決定に効く再現性データを蓄積し、提案・実行・再現性までつなげるのがMENDANです。
1
面談会話を取得する
初回面談の音声・会話内容をデータ変換。
2
業務に使える形に構造化する
職務経歴書、CRM項目、意思決定軸、キャリア志向性、コンピテンシーへとプロファイリング
3
CRMとMENDAN基盤へ保存する
現場で使う情報はCRMへ、決定率再現性データを資産に。運用を変更せずに始められます。
4
提案・フォロー・分析へ活用する
誰に何を提案すべきか、誰をどうフォローすべきか、どこで歩留まりが落ちているかまでつなげます。
4つのAIエージェントが
MENDANは単一機能の自動化ツールではありません。面談後の業務・CRM連携・求職者理解・会話分析までを、役割の異なるAIエージェントが支えます。
議事録AIで終わらず、
MENDANが残すのはデータ資産です。履歴書にもCRMの自由記述にも残りにくい情報を、提案とフォローに使える粒度で構造化します。
意思決定軸
何を優先して転職先を選ぶのか。年収、働き方、成長環境、安定性など、意思決定の順番を捉えます。
キャリア志向性
どんな環境・役割で力を発揮しやすいのか。短期の希望条件ではなく、中長期のキャリア観を把握します。
コンピテンシー
通過・活躍に関わる行動特性は何か。求人との相性や、決定しやすさの見立てに使える情報を残します。
だから求人提案がスキル一致だけで終わらない
分析で終わらず、
MENDANはダッシュボードで終わりません。会話データをもとに、候補者ごとの優先アクションと提案・フォローに必要な判断材料まで返します。
今日フォローすべき候補者は誰か
優先度順に、次の連絡タイミングと打ち手まで返します。
どの求人を提案すべきか
転職軸と決定傾向をもとに、刺さる案件を絞り込みます。
どんな訴求で意思形成すべきか
会話の本音・懸念を整理し、次の一文で迷いを解消します。
現場の会話が、
CAには
面談後の作業が減り、候補者と向き合う時間が増える。次にやるべきことが明確になり、初動の速さと提案の質が上がります。
マネージャーには
担当者ごとのばらつきや歩留まりの落ちどころが見える。フィードバックが感覚ではなく、面談データに基づくものに変わります。
経営には
どの業務が決定率に効いているかを見極め、属人化した勝ちパターンを、組織で再現できる仕組みに変えられます。
まずは業務改善から、
MENDANはいきなり大きな変革を求めません。まずは面談後の業務を減らし、そこから求職者理解・提案支援・決定率改善へと段階的に広げられます。
1
STEP 1
面談後の業務を減らす
書類作成と入力業務を減らし、面談後に奪われていた時間を取り戻します。
2
STEP 2
求職者理解を標準化する
会話からしか取れない情報を、担当者個人ではなく組織の資産として残します。
3
STEP 3
提案・フォロー精度を上げる
誰に何をどう動くべきかが分かり、提案の質と初動スピードが上がります。
4
STEP 4
決定率を底上げする
ベテラン依存を減らし、再現性高く成果を出せるチームづくりにつなげます。
最初は時間を生み最終的には決定を変える
面談後の業務の削減を起点に、
小規模チームから大手まで、まずは書類作成と入力業務の削減から。導入後は求職者理解・提案支援・決定率の向上へと、段階的に活用が広がっています。
人材紹介の決定プロセスを支える、
現場で今すぐ使える自動化機能から、提案・分析・学習につながる機能までを一気通貫で備えています。
主な活用領域
MENDANで自動化できる、
MENDANは、面談会話を起点に、CAの面談後業務、CRM入力、書類作成、求人提案、求職者フォローを支援します。既存CRMを置き換えるのではなく、CRMに入れる情報の作成と構造化を支援するAI業務基盤です。
| 業務領域 | MENDANが支援すること | 期待される効果 |
|---|---|---|
| 面談後入力 | 面談内容を要約し、CRM入力に必要な情報を整理する | 入力工数削減、情報粒度の標準化 |
| 書類作成 | 職務経歴書ドラフトや推薦文の下書きを生成する | 書類作成時間の削減、対応スピード向上 |
| 求職者理解 | 希望条件、経験、意思決定軸、NG条件を構造化する | 提案精度向上、属人化の抑制 |
| マッチング支援 | 求職者の条件や会話情報をもとに求人提案を支援する | 提案漏れ削減、応募獲得率向上 |
| マネジメント分析 | 面談品質、未回収情報、歩留まりを分析する | 新人育成、ハイパフォーマーの型化 |
1分でわかるMENDANの流れ
面談会話の取り込みから書類生成・CRM反映・求職者理解の構造化・次アクション提示までの一連の流れを、短いデモでご覧いただけます。
このステップの素材は準備中です
再生時間: 約1分（サンプル）
まずは面談後の業務の削減からその先で提案と決定率の再現性向上までつなげていきます
現場の運用を変えすぎずに、
今お使いの業務フローやCRM運用に合わせて、小さく始めて段階的に広げられる導入設計です。
1
ヒアリング
現状の面談後の業務、CRM運用、出力フォーマットを確認します。
2
要件整理
職務経歴書、推薦文、CRM反映項目など、必要な出力を設計します。
3
連携設定
面談データの取り込みと、既存環境への接続を整えます。
4
パイロット運用
まずは一部チーム・一部業務から始め、運用に合わせて調整します。
5
本格展開
面談後の業務から、求職者理解、提案支援、分析活用へと広げていきます。
導入から運用定着まで専任チームが伴走してサポートします
導入して終わりではなく、
出力品質・項目チューニング
現場で使える精度まで、出力フォーマットや反映項目を調整します。
現場定着支援
CA・マネージャーが無理なく使えるよう、運用設計と活用方法を支援します。
成果レビュー
業務改善効果と活用状況を振り返り、次の拡張ポイントを整理します。
よくあるご質問
人材紹介の決定プロセスを会話データから変える