MENDAN

面談分析

面談分析

面談内容を、決定につながるデータ資産へ。

面談音声をもとに、求職者理解・転職軸・競合状況・次アクションを事実ベースで可視化します。 属人化を減らし、面談品質の改善とマネジメント判断につなげます。

解決できる課題

現場で起きがちな詰まりどころを、会話データ起点で前に進めます。

Issue 01

面談内容がブラックボックス化する

面談後の情報が口頭やメモ中心だと、求職者の志向性や懸念が十分に共有されない

Issue 02

若手CAの面談品質を改善しづらい

転職軸の合意や確認漏れを後から見直しにくく、育成の再現性が上がりにくい

Issue 03

面談で得た情報が次の提案に活きない

希望条件や競合状況が構造化されないと、提案や分析の精度が上がらない

機能詳細

Feature 01

面談終了後1〜2分で、事実ベースに可視化

会話の要点や懸念、次アクションを短時間で整理し、マネージャーがすぐ確認できる状態をつくります。

面談終了後1〜2分で、事実ベースに可視化
転職軸・志向性まで立体的にプロファイリング

Feature 02

転職軸・志向性まで立体的にプロファイリング

希望条件、NG条件、価値観、応募状況まで整理し、過去・現在・未来を横断して理解を深めます。

Feature 03

実施事項判定と分析基盤化

初回面談の質を確認項目で標準化し、会話データを決定率改善の分析基盤として活用できます。

実施事項判定と分析基盤化

導入効果・KPI

面談の標準化と分析基盤化

面談直後1〜2分で要点を可視化し、マネージャー確認工数の削減と決定率改善の分析につなげる。

面談分析に関するよくあるご質問

Q. 面談分析ではどのようなことが分かりますか？
A. 求職者の意向理解度、ヒアリング項目の網羅性、CA別の傾向、トップパフォーマーの会話パターン等を可視化します。
Q. 個人情報はどのように扱われますか？
A. 通信・保存ともに暗号化し、アクセス権限を細かく制御。ISMS等のセキュリティ基準に準拠した運用が可能です。
Q. マネージャーが各CAの面談を全て聞かなくても良いですか？
A. AIが要約と気になるポイントを抽出するため、フル音声を聞かずにマネジメント判断が可能です。

面談分析の仕組みを、資料で確認しませんか

面談データの構造化・可視化でCAの成果差を見える化し、決定率改善・教育標準化につなげるMENDANの仕組みをまとめた資料です。

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人材紹介の決定プロセスを会話データから変える